為滿足人工智慧(AI)、雲端運算等新興應用需求，處理器效能勢必要不斷提升。為此，英特爾(Intel)發展量子運算及類神經型態運算，並於CES 2018展示其成果，宣布推出代號「Tangle Lake」的49 qubit超導體量子測試晶片，以及開發代號為「Loihi」的類神經型態研究晶片。
英特爾執行長Brian Krzanich於主題演說中表示，量子運算將能解決現今許多嚴峻難題，像是藥物開發、金融財務模型，以及氣象預測等傳統電腦迄今無法解決的問題；而類神經型態研究晶片Loihi，則可擴大英特爾開發中的AI解決方案陣容。這兩大技術有十足潛力能協助業界、研究機構及社會克服現今傳統電腦面臨的難題。
數位化世代到來，結構與非結構的資料大幅增加；如何蒐集、分析與應用龐大資料十分重要，而這樣的趨勢也帶動產業對運算效能的需求。為此，英特爾也積極研發全新的特殊架構。
Tangle Lake的問世，意味英特爾在開發一套完整的量子運算系統上獲得許多進展。不論是從架構到演算法，再到控制電子，49 qubit測試晶片可說是一項新的里程碑，它使研究人員能試驗與改進各種錯誤校正技巧，以及模擬各種運算問題。
英特爾副總裁暨實驗室執行總監Mike Mayberry指出，追求商業上可行的量子運算系統，是重要課題；預估業界要花5到7年才能解決技術層面的問題，必須達到100萬甚至更多的量子位元數才足以商品化。
由於需要擴充更多數量的量子位元才得以商品化，因此英特爾除了投資開發超導體量子位元，還研究另一種名為自旋量子位元(Spin qubits) in silicon的技術。自旋量子位元遠比超導體量子位元來得小，因此擁有可擴充的優勢。
英特爾指出，自旋量子位元就像單電子電晶體，許多方面則類似傳統電晶體，而且未來有可能用相似的製程做出成品。事實上，該公司已運用12吋晶圓製程發明出一套Spin qubit晶片的製程。
至於類神經型態運算是一種新的運算模式，可仿效人腦運作的架構，能讓未來AI發揮更高效能且更省電。由英特爾所開發的「Loihi」，內含模仿人腦基本運作方式的數位電路，能將訓練與推論整合在一顆晶片，目的是讓機器學習功能更加省電。
英特爾期盼類神經型態晶片最終能在各個持續發展的即時環境裡，用來處理真實世界的大量資料。舉例來說，這些晶片能用來打造更智慧的安全攝影機，以及智慧城市的基礎建設，或是用來和自駕車進行即時通訊。
